学习冲刺实验室 · Learning Sprint Lab


以内置光合作用教材、学习目标与两名虚构学习者画像为固定输入，生成有来源约束、可由教师审核的差异化学习包。

最终会得到什么

• 互动课程与两条学习路径
• 测验、概念视觉和教师手册
• 每个概念与题目回到教材段落的来源映射

所有概念事实锁定内置教材来源；两名学习者均为虚构；发布、难度调整和课堂使用前必须保留教师审核门。

推荐模型：GPT Image 2

本工作流包含高质量生图、基于主视觉的连续编辑与多尺寸变体，

推荐将所有图像节点设为 GPT Image 2。官方展示产物也由该模型实跑生成。

在桌面端进入「运行配置 → 精细调节」，将图像节点模型设置为 GPT Image 2。

没有该模型也可以继续运行：你可以改用当前可用的图像模型；

如果 Runner 无法生成图片，工作流会产出带“降级预览”标识的 SVG/CSS 视觉，

不阻断文案、研究和 HTML 交付。

节点与模型

| 节点 | 模型 | 说明 |

|---|---|---|

| 学习包接收 | GPT-5.5 | 冻结教材、目标与画像 |

| 来源锁定 | GPT-5.5 | 建立概念事实账本 |

| 核心路径 | GPT-5.5 | 设计标准学习路径 |

| 支持路径 | GPT-5.5 | 为第二画像设计脚手架 |

| 概念视觉 | GPT Image 2 | 生成有来源约束的示意图 |

| 测验设计 | GPT-5.5 | 生成带依据的题目 |

| 互动课程 | GPT-5.5 | 合流路径、视觉与测验 |

| 学习者检查 | GPT-5.5 | 用两名虚构画像走查 |

| 教师手册 | GPT-5.5 | 写审核点与使用边界 |

| 交付清单 | GPT-5.5 | 对账来源、模型与文件 |

变量与复跑

可替换变量：教材、学习目标、学习者画像。固定值为内置光合作用教材、解释能量转换的目标和两名虚构画像；路径留空或缺失时重建同结构合成学习包并重算 hash。

降级行为

无 GPT Image 2 时生成标记“降级预览”的 SVG/CSS 概念视觉；互动课程、两条学习路径、测验和教师手册继续交付，但教师审核门不可绕过。

产物目录

input/photosynthesis-reader.md · input/learner-profiles.md · artifacts/interactive-lesson.html · artifacts/core-path.md · artifacts/supported-path.md · artifacts/quiz.md · artifacts/concept-visual.png · artifacts/teacher-guide.md.