财报发布后,对照业绩与电话会,逐项列出该更新模型的假设与方向。

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财报后模型更新清单(产出样例)

输入:某 SaaS 公司 Q2 业绩 + 电话会要点。

变化信号(提取)

  • 营收同比 +28%,略超市场共识 +25%(实际数据)
  • 净留存率从 118% 降至 112%(实际数据)——管理层称受中小客户流失影响
  • 全年指引:营收上限上调,但经营利润率指引维持(管理层指引)
  • 管理层强调下半年加大 AI 研发投入(口径变化 → 费用端)

模型假设更新清单

| 假设 | 当前值 | 建议方向 | 依据 | 信心 | |---|---|---|---|---| | 营收增速(FY) | 25% | 上调 | 指引上限上调 + Q2 超预期 | 高 | | 净留存率 | 118% | 下调 | 实际降至 112%,趋势性 | 高 | | 研发费用率 | 22% | 上调 | 管理层明确加大投入 | 中 | | 经营利润率 | 18% | 维持/存疑 | 指引维持,但费用上行需观察 | 低 |

需进一步确认(待定量)

  • 中小客户流失是一次性出清还是持续?(影响留存假设的斜率)
  • AI 投入的具体金额与节奏(决定利润率下修幅度)

本次最该重估: 净留存率下行——它同时影响营收增速与长期估值,建议做敏感性。

⚠️ 本清单为辅助分析,不构成投资建议;关键调整需结合完整模型与原始披露复核。

README

README.md

财报后模型更新清单

灵感来自 Claude 官方用例「update your financial model after earnings」。输入本期业绩、指引与电话会要点,输出对模型各假设的更新建议(涨/跌/方向/不确定),逐项给依据,区分事实与判断。