@prompter-048etl-pipeline-plan工作流公开fork 自 @data-anna/etl-pipeline-plan

摸清现状→定清洗规则→定指标口径→定校验，把杂乱原始数据规划成可信指标。

ETL 工作流数据

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工作流

只读 · 数据自左向右流动

产物

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数据处理流水线规划

四步把杂乱原始数据规划成可信指标：分析字段与脏数据、给可执行清洗规则、定义无歧义指标口径、设计结果校验，避免「跑出来的数没人敢用」。