数据

给表结构 + 自然语言问题，生成参数化、带防呆约束的 PostgreSQL，并解释。

描述或上传一张图表，得到结论先行、区分事实与推测、附建议动作的洞察解读。

用大白话描述需求，得到 Excel/Sheets 公式 + 逐段解释 + 易错点提醒。

输入实验两组数据，估计提升与显著性、给上线判断，并主动提示统计陷阱。

摸清现状→定清洗规则→定指标口径→定校验，把杂乱原始数据规划成可信指标。

给留存/同期群数据，读出衰减形态、健康度判断与最该改善的环节。

描述或上传一张图表，得到结论先行、区分事实与推测、附建议动作的洞察解读。

用大白话描述需求，得到 Excel/Sheets 公式 + 逐段解释 + 易错点提醒。

摸清现状→定清洗规则→定指标口径→定校验，把杂乱原始数据规划成可信指标。

给表结构 + 自然语言问题，生成参数化、带防呆约束的 PostgreSQL，并解释。

用大白话描述需求，得到 Excel/Sheets 公式 + 逐段解释 + 易错点提醒。

描述或上传一张图表，得到结论先行、区分事实与推测、附建议动作的洞察解读。

给表结构 + 自然语言问题，生成参数化、带防呆约束的 PostgreSQL，并解释。