Prompter 007

参考 awesome-gpt-image-2 整理的 GPT-4o 文生图提示词合集：UI、信息图、海报、电商、品牌、摄影、插画、角色、场景、建筑、国风、图鉴共 12 类，按文件夹归档，含 [占位] 模板可直接套用。

一句话需求 → 语义化、响应式、可直接预览的单页落地页 HTML（Tailwind 类名）。

贴一段 diff，得到按 CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW 分级、聚焦真问题的代码评审。

输入产品信息，产出三套不同心理策略的首屏主副标题 + CTA，可直接 A/B。

用费曼技巧把任何概念讲到外行也懂，再分层加深，最后给自测问题。

从模糊选题到去 AI 味成稿的长文工作流：选题打磨→提纲→逐段初稿→润色四步。

把一个画面想法扩写成结构化 Midjourney 提示词（主体/环境/风格/镜头/光线/参数）。

给目的地、天数与偏好，排出张弛有度、含交通衔接与餐饮、标注需预订项的旅行日程。

把一周的流水账整理成结构清晰、亮点突出、向上汇报友好的周报。

贴报错与现象，得到按可能性排序的根因假设，每个配可验证命令，并指出最该先看哪个。

给表结构 + 自然语言问题，生成参数化、带防呆约束的 PostgreSQL，并解释。

一句话需求 → 结构完整、可填充的 PRD 骨架（背景/目标与非目标/用户故事/方案/指标/风险）。

把一段教材内容改写成多个阅读难度版本，保概念不变、只调表达与例子。

从一句设定核心扩展出世界法则、地理势力、核心冲突、读者悬念的世界观工作流。

一个卖点 × 多平台（朋友圈/抖音口播/搜索广告）产出风格各异、标注钩子的投放文案矩阵。

贴一批视觉素材，对照品牌规范逐张挑出违规：错色、过时 logo、缺失法律文案。

描述或上传一张图表，得到结论先行、区分事实与推测、附建议动作的洞察解读。

报一下冰箱里有什么，给三道能做的家常菜，优先用完易坏食材并标可替代项。

读懂现状→补刻画测试→小步重构→回归自检，四步安全重构遗留代码。

用大白话描述需求，得到 Excel/Sheets 公式 + 逐段解释 + 易错点提醒。

依据借款人财务数据与申请信息，起草结构化信贷备忘录，标注风险与缺失项。

用大白话描述任务，得到一行 shell 命令 + 逐段解释 + 危险操作标注与 dry-run。

目标拆解→渠道选择→内容排期→复盘指标，把一个增长目标落成可执行活动。

把一个待决策问题写成一页高管备忘：建议先行、给选项与权衡、列风险与所需资源。

上线前自检→灰度策略→监控看板→回滚预案，四步把发布风险降到可控。

围绕知识点出不同难度的题，干扰项针对常见误解设计，附详细解析。

把想养成的习惯拆成小到不可能失败的起点 + 触发/奖励/防破功预案。

描述或上传界面，得到按层级/对比/留白/一致性/可用性分维、带优先级的设计批评。

说出你想表达的意思，输出重点前置、有明确下一步的得体商务邮件（中/英）。

围绕一个维度对竞品做结构化拆解：定位、功能、定价、护城河、可乘之机。

把一句模糊人设补全成立体角色卡：让致命缺陷与外在目标产生张力。

围绕一个假设设计非诱导的用户访谈提纲，附「别这样问」的反例。

输入实验两组数据，估计提升与显著性、给上线判断，并主动提示统计陷阱。

把事故时间线整理成对事不对人、含 5-Whys 根因与可落地改进项的复盘文档。

给一个目标关键词，产出含搜索意图、提纲、内链、标题与 meta 的 SEO 内容简报。

用自上而下 + 自下而上两种方法测算 TAM/SAM/SOM，逐项暴露假设。

把改动列表转成用户视角、亮点先行、讲价值不讲技术细节的发布说明。

摸清现状→定清洗规则→定指标口径→定校验，把杂乱原始数据规划成可信指标。

财报发布后，对照业绩与电话会，逐项列出该更新模型的假设与方向。

一段用户访谈复盘对话：从用户原话里区分表面要求与底层需求，提炼机会点。

B2B 冷启动 3 封递进邮件：建立相关性→给价值→轻推进，像人不像群发。

中文校对：分级标出错别字/语法/标点/口吻问题，给修改前后对照，不擅改原意。

把一个公益/项目目标展开成「投入→活动→产出→成果→影响」的变革理论因果链。

贴 Dockerfile，得到分层缓存、镜像瘦身、安全加固的优化建议与改写示例。

给课程目标与周数，排出考虑先修依赖的教学大纲，标出哪些周可调、哪些被锁死。

把一段 bug 复现描述转成一个会失败的最小单测（TDD 起点），只给修复方向不给完整答案。

把一堆经营数字整理成董事会简报叙事：结论先行、配解读、预判提问。

用 RICE 思路给一堆需求估分排序，标注假设并诚实指出信息不足处。

苏格拉底式追问的家教对话样例：不直接给答案，用提问引导学生自己想明白。

给留存/同期群数据，读出衰减形态、健康度判断与最该改善的环节。

把多份资料/摘要综合成一张观点地图：共识、分歧、空白与你该读哪几篇。

把平淡对白诊断后改写：加潜台词、动作 beat、让每个角色说话有区分度。

对比实际 vs 预算/上期，定位差异最大的科目并归因、给追问清单。

从函数签名/路由生成结构化 API 文档：描述、参数表、返回、请求响应示例、错误码。

一段头脑风暴对话：从一个意象不断追问、碰撞，滚出有冲突的故事种子。

从模糊目标用户，构建 2-3 个有名字、场景、动机、顾虑、触达点的可用画像。

为按钮/空状态/报错/确认弹窗写清晰、有温度、防焦虑的界面微文案。

给一批费用明细，按规则与异常模式挑出可疑条目，标注疑点与核查建议。

根据对象、预算、场合，给分价位、有心意又不踩雷的礼物清单与避雷提示。

把一段文字场景拆成分镜表：镜号、景别、画面动作、情绪重点、转场。